本刊讯（汪晓、杨岷、石鹤、艾文霞、明桥、刘琴、郑光、马丽娅、梁萍、陈铭珍、孙栋报道，张照喜、陶继东、袁子龙、高小东摄影）年11月23-24日HBCR年会上80余名国内外专家为湖北省余名参会代表做了精彩的专题报告。
一、人工智能和大数据技术的应用 医院洪楠教授讲题“基于临床-影像组学诺莫图预测骶骨肿瘤病理类型的初步研究”。骶骨脊索瘤、骨巨细胞瘤及转移瘤是骶骨最常见的3种肿瘤，往往需要结合临床综合信息来判断骶骨肿瘤的类型，但这些数据可能重叠，难以作出准确的术前诊断。洪楠教授指出影像组学可以挖掘肿瘤内的异质性，通过提取高通量的影像学特征，构建用于诊断、预测或预后的影像组学模型，从而为临床决策提供帮助。洪教授细致讲解了自己团队的“临床-影像组学诺莫图预测骶骨肿瘤病理类型”的研究。介绍了影像组学处理流程。分享了构建基于CT和MRI特征的不同影像组学模型用于预测SC和SGCT的病理类型的研究进展。
医院于春水教授作“影像遗传学研究（ChineseImagingGenetics,GHIMGEN）”报告。影像技术为神经精神疾病的遗传学研究搭建了桥梁，影像遗传学研究主要用于揭示遗传（环境）-人脑结构与功能-认知与情感的正常通路/脑疾病的异常通路。国际上相继推出了多个大规模影像遗传学研究计划，如ADNI、ENIGMA、IMAGEN等。但是于教授指出现有的数据库多来源于西方人群且缺乏充足的环境变量、详尽的认知评估等。于教授主要介绍了其牵头建立的中国人影像遗传学研究—GHIMGEN计划（chimgen.tmu.edu.cn）。该项目联合30家单位，共收集例健康汉族青年人的遗传、环境、影像及认知数据，采集结构MRI、弥散MRI、静息态fMRI、ASL灌注MRI等脑成像数据。分享了目前的研究成果如城市发展与小脑（学龄前）正相关、前后带（青春期）负相关等。
“大数据在癌症精准治疗中的应用”是香港科技大学王吉光教授讲题。临床针对癌症的研究主要包括诊断和治疗。根据患者癌症细胞突变的表型特征找到针对性的治疗药物。目前癌症诊疗的一个难点就是诊断的癌细胞是从患者身上取出来的癌细胞，并不能很精确的代表导致患者死亡的残存在其体内的癌细胞，残留的癌细胞可能远离切除的病灶。能否预测肿瘤细胞的突变行为来判断现有的治疗是否会在将来产生耐药性？肿瘤细胞进化过程中可能会出现新的突变表型或原有突变消失。王教授讲述了在继发性胶质瘤（sGBM）通过对MET的靶向治疗，但是最后还是有复发，经检测有了新的突变，提示在靶向治疗中应该动态监测突变。
医院查云飞教授讲座“心血管医学影像人工智能研究进展”。查教授主要讲述了深度学习在冠脉CTA图像快速分割、冠脉CTA钙化的鉴别和定量、CT冠脉狭窄的分类和FFRCT估算、改善冠心病风险分层、疑似冠脉疾病患者的全因死亡率预测、大血管重建、心脏分割方面的应用，在2D心脏MRI重建、动态MR图像重建、心脏MRI中左心室的全自动分割、心脏MR电影的左心室短轴位分割、心脏MRI舒张末期和收缩末期结构识别的应用以及在主动脉/肺动脉的应用。 医院许茂盛教授为大家全面综述了肺癌影像的人工智能研究与应用。许教授从肺癌的临床背景、人工智能（AI）的概念及肺癌影像的AI研究和应用三个方面进行了全面深入的介绍。肺癌死亡率升高，早期检测与诊断可有效提高肺癌患者生存率。而CT肺筛查结节的医生检测效能需要进一步提高，AI是解决方案之一。机器学习是AI技术常用方法之一，机器学习包括深度学习，目前在影像各方面的研究广泛而深入。而肺癌影像的AI研究与应用包括AI诊断与特征分析、预测治疗反应和预后、对临床决策的意义等。对于病灶检出：AI+医生医生，肺部CT辅助筛查可用于提升医生阅片速度、降低漏诊率。另一方面，肺癌影像组学可用于肿瘤特征分析，如良恶性肺部病灶的鉴别、浸润性肺腺癌与浸润前病变的鉴别、肿瘤分期及对早期肺癌、肺癌基因表达和肺癌免疫治疗疗效的预测及肺癌监测等。 西安医院杨健教授作“新生儿脑发育与损伤成像技术与预测（ITPNBDI）——MRI工作组介绍”。新生儿脑白质损伤（PWML）主要出现在新生儿尤其是早产儿，主要表现为T1高信号，T2低信号。点状、线状和簇状。分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ型，Ⅰ、Ⅱ型为轻型，Ⅲ、Ⅳ型为重型。重型PWML有发展为脑瘫的风险，轻度PWML的脑皮层体积会变小，将来可能发展为认知障碍。PWML的危险因素包括早产、高出生体重、先天性心脏病、生产方式等。PWML筛查建立了风险预测模型，并在3个中心做了模型验证。 医院陈敏教授讲题“SyntheticMR定量分析在衰老和阿尔茨海默病的应用”。他讲述了SyntheticMR与传统MR图片对比的情况，图像质量一致。SyntheticMR定量分析在衰老中的应用研究发现脑体积、T1、T2与年龄具有相关性。SyntheticMR在AD中的应用，主要表现在其定量参数与MMSE评分具有相关性，可以反映AD的病情严重程度并可以用于监测AD病情进展。
二、MRI新技术应用 中国科学院深圳先进学院郑海荣研究员带来了压缩感知磁共振与临床应用的研究成果。 快速MR成像技术的发展包括快速成像序列及部分K空间（物理）、多线圈并行成像（硬件）和压缩感知（数学）等，这些技术的应用可缩短成像时间、增加分辨率。K空间是一种数学变换，通过K空间的填充采用物理方法构建MR图像。但全采样K空间成像的时间冗长，通过欠采样可显著加快成像速度。年三位科学家提出压缩感知理论：可突破传统采样定理的限制，在远低于奈奎斯物定律的标准进行采样，仍能以很高的概率精确地恢复出原始信号。压缩感知采样减少但又能够保证图像质量，其中采样目标器官的稀疏性越好，成像速度越快，如心脏的某些序列比常规成像快，血管成像的速度更快。压缩感知方法使用了随机欠采样、非线性迭代重建算法等数学方法，使用计算机方法进行实现。目前，郑教授团队正在研究快速成像路径：压缩感染+并行采集，可应用于48通道线圈、血管壁研究、三维并行成像、全脑容积成像、腹部成像、心肌成像、AI快速成像、基于深度学习的快速成像方法等。郑教授给大家深入浅出的介绍了压缩感知理论，让物理、数学等基础学科与医学得到了更好的沟通。
医院马国林教授的向大家介绍了他们团队的研究成果：动脉自旋标记（ASL）无创脑灌注成像快速定量分析。马教授全面清晰地阐述了ASL概述、技术要点、检查参数以及临床应用等，总结了ASL技术的三大突破：ASL脑灌注快速分析，系统真实反映脑灌注定量数据；多参数全面反映脑灌注水平级更高敏感性；一键式操作即可完成全脑分区计算，用时仅4min45s，使得复杂的脑灌注成像像血常规检查一样简单、便捷。 Martinos生物医学成像中心，医院、哈佛大学医学院博士后彭小龙的研究报告题目为精神分裂引起的动态网络特性改变研究。利用单帧共激活分布动态分析方法，他们发现精神疾病引起的脑功能状态出现频次的改变，且与功能连接降低有关，可能反映了大脑神经通路功能的改变。其中，状态C所表示的视觉网络和显著网络激活状态的变化可能与精神疾病的早期形成有关，并且随着病程的发展，将进一步出现感觉与情感网络的异常（状态A和B）。在未来将进一步通过长期跟踪研究来验证以上模型在精神疾病发展过程中的作用。 医院尹建忠教授的主题报告为SWI/QSM临床应用探讨。他介绍了磁敏感加权成像的基本原理、定量磁敏感成像QSM的临床应用范围和价值。结合大量病例，他深入地分析了SWI/QSM的主要应用领域为神经退行性疾病、钙化和铁沉积分析，三大优势：（1）区分出血与钙化；（2）静脉血与脱氧血红蛋白（出血病灶）的鉴别；（3）对微出血病灶的检出。 中医院沈君教授讲题“基于生物大分子的肿瘤诊疗一体化分子影像探针”。沈教授讲述了生物大分子诊疗一体化的好处、生物材料的多样性、靶向药物的困境。沈教授主要从肿瘤的微环境特点为乏氧及免疫抑制两个方面入手，采用简单设计的生物分子对胶质瘤、结肠癌、三阴性乳腺癌进行一体化诊疗的效果。 医院程英升教授的讲座“消化系统疾病分子影像学研究”介绍了胰腺癌、结直肠癌、溃疡性结直肠炎的分子影像学研究进展。分子影像的出现为早期、特异性诊断消化系统肿瘤提供了新的方法，其中双/多模态成像由于可以实现多种设备的优势互补而备受 医院王梅云教授开讲“神经影像新技术进展”。她主要对4种新的MR技术进行介绍：磁共振指纹成像（MRF）、磁共振峰度成像（DKI）、（STAGE）、LOVAS。MRF主要是在神经系统疾病定量诊断，王教授介绍了其在帕金森、移行性脑膜瘤等疾病中的应用。DKI在脑胶质瘤分级中具有重要价值。STAGE一个序列（6min左右）可以生成12种对比的图像，讲述了其在脑卒中、轻度认知障碍、微出血检测、胶质瘤分级中的应用价值。另外介绍了LOVAS在脑卒中的应用，APT和LOVAS可以一站式检测缺血和出血，不用先做CT再做MRI，简化临床诊断流程。 医院彭卫军教授的讲座题目是DCE-MRI原理、临床应用及质量控制。肿瘤新生血管成像是肿瘤生长与侵袭性的基础之一，是影像学成像的基础之一。磁共振灌注成像是重要的功能成像方法，其病理基础是目标器官渗透性的改变。DCE-MRI技术的发展，是从半定量到定量分析，从一室模型、两室模型到三室模型，通过尝试各种模型，不断发现问题、改善问题，其中两室模型最为常用。DCE-MRI质量控制是关键，包括研究条件、被试安排、检查准备、扫描方案、数据处理、运动伪影的校正、AIF和模型的选择等，其中关键点是AIF与模型的选择。这些因素与研究结果息息相关，需要每一位相关方面的研究者把握和努力。而且DCE-MRI与影像组学可进一步结合，未来可发挥更大的作用。 医院李澄教授“缺血性脑卒中相关血管动脉粥样硬化斑块磁共振管壁成像技术研究与应用”报告动脉粥样硬化（ICAS）易损斑块是缺血性脑卒中栓子的主要来源。李教授主要讲述了磁共振动脉血管斑块成像技术的进展和临床应用及其对缺血性脑卒中相关动脉——下肢动脉、胸主动脉、颈动脉及颅内动脉的斑块成分如钙化、出血情况的评估价值。 华中科技大学同医院徐向阳教授的报告题目是抑郁症脑的结构和功能MRI研究和进展。神经影像学研究表明，抑郁症涉及多个大脑结构和功能异常。这些脑区的结构异常导致大脑活动、大脑功能连接异常，并进一步促进抑郁症患者的认知加工、情绪加工和行为障碍。目前临床上对抑郁症患者的诊断主要基于神经精神量表和脑电图。而功能MRI能更客观地显示抑郁症患者的脑部结构和功能的改变。抑郁症患者的脑结构改变主要见于脑灰质改变和海马，海马的萎缩可作为抑郁症进展的生物标记物。而患者存在认知功能障碍时，可在双侧额上回、右侧额中回、左侧额下回来和双侧海马发现脑白质改变。它还介绍了他们血管性抑郁的主要特点等。 三、影像诊断思路 医院梁长虹教授为大家带来了误诊与放射诊断思维的报告。他引用了希波克拉底的名言：允许医生犯错误，医生不是神。据报道，每年英国约六分之一的患者被误诊，美国有万人次被误诊。而影像误诊是医疗差错的主要根源。在影像诊断时需要运用到启发性思维、批判性思维、快思维和慢思维等，才能减少漏诊和误诊率。启发性思维是快思维，是依据有限的知识短时间内找到问题的解决方案。认知偏差可引起启发性思维错误，可致感知和理解错误，这种基于假设或经验的诊断简单、快捷、高效，但容易被经验、被他人左右。其中包括：可用性偏差，是容易记起的经验可能影响诊断；可得性偏差，被另外一位放射学医师影响；锚定性偏差，为先入为主的影响；框定性偏差；归因性偏差；盲点误差；后悔性偏差；满足于所见偏差；事后偏差；定位像偏差等。举例：宫颈癌术后，膀胱阴道瘘；胆石症患者的胃窦增厚，对于认知能力与干预降低认知偏差影响，通过在影像阅片认知过程双推理模型、总结过去经验，融会贯通，给出更加准确的放射诊断。
医院的程敬亮教授的主题报告题目为急性脊髓炎的磁共振诊断和鉴别。他指出，急性脊髓炎主要可分为2大类：特发性和疾病相关性急性脊髓炎。特发性脊髓炎的主要MRI表现：病变范围常较大，呈连续性，通常累及5个椎体平面以上、位于脊髓中央，呈斑片状强化。疾病相关性脊髓炎主要有视神经脊髓炎（一般不累及脑部，30%会累及）和多发性硬化性脊髓炎（多累及脑部，病灶多发，长径较短，多数＜15mm，偏中心）。主要需与以下病变进行鉴别诊断：脊髓胶质瘤、急性播散性脑脊髓（膜）炎、脊髓空洞积水症、脊髓外伤性病变、放射性脊髓炎、脊髓缺血梗死、脊髓血管畸形、脊髓亚急性联合变性和肌萎缩侧索硬化等。他强调，影像科医师一定要与患者沟通，了解临床病史，做一个好的放射科医师首先应该是一位好的临床医师。
医院鲜军舫教授的专题报告的题目为中颅窝底病变影像分析思路。他详细分析了中颅窝底的解剖学特点、病变类型和病变来源，并基于大量病例，分析了不同病变部位的常见病变类型和影像诊断思路。鲜教授强调：放射科医师必须要有临床思维，诊断中应密切结合临床资料进行综合分析，应详细了解病史，如有无原发肿瘤病史等，不要一昧地追求高级序列，应注重对基础序列的分析和观察，弄清思路，刨根问底，将会使得诊断思路明确、清晰。
医院张惠茅教授讲授“常见卵巢肿瘤的诊断及鉴别”。她用大量病例及图片分析了上皮性肿瘤、生殖细胞肿瘤、性索-间质肿瘤、转移性肿瘤的影像表现及鉴别诊断要点。卵巢肿瘤种类繁多、影像表现类似，影像诊断及鉴别诊断困难，需熟悉卵巢正常解剖及生理、标准化扫描方案及序列、各类肿瘤的特征性影像表现，同时结合患者年龄、症状、实验室检查结果进行综合诊断。
医院袁慧书教授讲题“骨肌影像展望”，介绍了X线、CT、MRI在骨肌影像中的应用现状及展望。阐述了应力位、站立位X线摄片的重要作用，X线数字断层融合技术（DTS）的改进，认为X线摄片的未来趋势是多功能、X线与CT的融合。详细分析了双能CT(DECT)在痛风、骨密度测量、骨髓脂肪含量定量分析中的应用。在MRI方面阐述了DWI对良恶性肿瘤的鉴别、T2-mapping成像及DWI对软骨的评估、MRI肌肉评估、磁共振弹力成像以及高场（7.0T）磁共振成像等。最后介绍了人工智能（AI）在骨龄测量、软骨、骨质疏松、骨折中的应用进展。袁教授认为AI在骨肌影像的应用具有很大潜力。
中国医院李松柏教授讲题“耳硬化症的CT诊断价值”。李教授主要讲述了CT对耳硬化症的诊断价值、鉴别诊断、术前评估、术后评估这4个方面的内容。展示了耳硬化症的典型CT表现，耳硬化症与其他相关耳疾病的鉴别，术前评估卵圆窗、蜗窗、面神经等耳内结构指导手术治疗，术后评估治疗效果，分析手术治疗失败原因及病情进展等情况。
医院第一医学中心程流泉教授向参会者详细讲解了乳腺MRI影像解剖基础。程教授通过丰富的影像和病理图片，包括动态随访，详实而生动的介绍了从乳腺的解剖基础和乳腺病灶的病理基础两个方面为大家介绍了乳腺的相关解剖知识。他指出：连点成线、连线成面是理解非肿块病灶的关键，需要从动态的角度理解肿块与非肿块样强化。通过两方面的介绍，进一步加深大家对乳腺疾病的认识。
“胃肠道间质瘤影像诊断若干问题”是华中科技大学同医院胡道予教授的讲题。他通过大量病例和图片列举了胃肠道间质瘤特殊病理改变的相应征象，详细分析了不典型间质瘤的诊断和鉴别诊断。
医院徐海波教授向大家阐述了幕上脑胶质瘤的影像诊断思路。他详细介绍了星形细胞瘤的分类：弥漫性星形细胞瘤、间变性星形细胞瘤、胶质母细胞瘤、毛细胞型星形细胞瘤、多形性黄色星形细胞瘤、室管膜巨细胞星形细胞瘤和大脑胶质瘤病。结合大量病例，翔实地分析了每种类型病变的发病年龄、好发部位、影像学特点和鉴别要点。
武汉市妇女儿童医疗保健中心邵剑波教授分享“儿童炎性肌纤维母细胞瘤全身影像学表现与分析”。儿童炎性肌纤维母细胞瘤（IMT）病理表现多样，容易误诊。影像学特征性征象为胸膜改变、纤维牵拉，常形成桃尖征、脐凹征、平直征等。增强扫描表现为延迟强化，坏死率低，见血管穿行或漂浮征。50%的病例ALK酪氨酸激酶被激活，为诊断的可靠依据。 华中科技大学同医院郑传胜教授开讲“自发性孤立性肠系膜上动脉夹层的影像诊断和介入治疗”。从该病的病因、临床表现、诊断方法及治疗手段等方面深入浅出地展现了肠系膜上动脉夹层的影像学表现及分型。介入治疗SIDSMA疗效确切，操作相对简单，风险低。Froment等将此方法推荐为首选治疗方法。 华中科技大学同医院王南教授开讲“原发性肝癌的联合介入治疗”。复合介入手术室由DSA+CT+超声+MR+手术支持系统等组成。多患者、多方式同时或序贯进行，多种影像学方法即时评价，多种影像技术支持为原发性肝癌的诊断及治疗提供了更全面、更准确的方法。 医院刘玉林教授讲述了“肝脏少见肿瘤的影像鉴别诊断”，主要包括肝脏血管周上皮样细胞肿瘤（PEComa）、肝上皮样血管平滑肌脂肪瘤（EAML）、肝脏炎性肌纤维母细胞瘤（IMT）。通过特殊的临床表现及影像学特征进行诊断，并与肝脏常见的肿瘤性病变如混合型肝癌、肝局灶性结节增生进行鉴别诊断。 武汉医院谭伟教授“妇科疾病的介入治疗”从子宫肌瘤、输卵管妊娠、妇科大出血、妇科肿瘤等4个方面阐述了介入治疗在妇科疾病方面的应用。介入治疗具有创伤小、恢复快、能保留子宫、不影响内分泌和雌性激素、不影响性生活和生育、再发率低等优点。 四、影像报告与论文写作 医院刘再毅教授讲座“针对个体的预后或诊断多因素预测模型报告规范解读”。刘教授从TRIPOD的背景与制定、预测模型的分类与形式、TRIPOD报告清单解读三大方面进行详细的讲解。TRIPOD共包含22个条目，包含论文标题和摘要、前言（背景和目的）、研究方法（数据来源、研究对象、结局指标、预测指标、样本量、缺失数据、统计方法、风险分层、数据比较）、结果（研究对象、模型建立、规范、表现、更新）、结论（局限性、阐释、预示）及其它信息（补充信息、资助）。 医院张龙江教授开讲“医学影像SCI论文撰写要点”。张教授发表了大量SCI高影响因子论文及封面文章，为大家非常详尽的讲述了影像学论文的写作方法。张教授从选题的重要性到稿件组织的重要性，论述了题目、摘要、留言、前言、材料与方法、结果、讨论、参考文献的写作技巧及注意事项。 《磁共振成像》杂志社贺光军社长主要从4个方面讲述了如何进行临床磁共振论文写作。发现问题，从临床实践、阅读文献、会议交流、追星一族中发现问题；解决问题，包括设计方法、申请基金、实施方案、遴选期刊；撰写论文，包括方法结果和前言讨论，内容需要客观科学，与编辑及时沟通认真修改；成果推广，源于临床，结题论证等。从前言、方法、结果、结论、讨论等方面对论文撰写注意事项进行了阐述。
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